Fundamentos de construção de software (minimizar complexidade, antecipar mudanças, construção para a verificação e padrões em construção de software). Gerência de construção (modelos de processos de construção, planejamento de construção, medidas de construção). Projeto detalhado e construção de software. Linguagens empregadas na construção de software. Codificação. Testes de unidade e de integração. Reutilização de software. Qualidade de código. Integração.
Paradigma orientado a objetos (abstração, encapsulamento, classes, métodos, objetos, herança, polimorfismo, delegação e outros). Modelagem orientada a objetos usando UML. Noções de princípios de projeto orientado a objetos. Implementação de modelos. Método de desenvolvimento de software orientado a objetos. Visão detalhada de método ágil de desenvolvimento de software. Desenvolvimento de pequenas aplicações modeladas e implementadas de forma orientada a objetos seguindo um método ágil e o emprego de orientação a objetos.
Visão geral dos computadores modernos. Evolução da arquitetura dos computadores. Sistemas de numeração e aritmética binária. Memória e representação da dados e instruções. Processador, ciclo de instrução, formatos, endereçamento, e programação em linguagem de montagem. Dispositivos de entrada e saída. Sistemas de interconexão (barramentos). Interfaceamento e técnicas de entrada e saída. Hierarquia de memória. Paralelismo ao nível de instrução. Arquiteturas paralelas.
Definição de sistema, software e engenharia de software. Contexto social e de negócio da Engenharia de Software. Áreas do conhecimento da Engenharia de Software (requisitos, projeto de software e demais). Métodos de desenvolvimento de software. Ferramentas.
Definição de sistema, software e engenharia de software. Contexto social e de negócio da Engenharia de Software. Áreas do conhecimento da Engenharia de Software (requisitos, projeto de software e demais). Métodos de desenvolvimento de software. Ferramentas.
Objetivos e funções de um sistema operacional, evolução, principais contribuições, exemplos. Processos: estados, descrição, controle, fluxos de execução. Concorrência: princípios, exclusão mútua, impasse, problemas clássicos. Comunicação entre processos. Memória: requisitos de um gerenciador de memória, carga de programas, memória virtual, paginação, segmentação, exemplos. Agendamento de CPU: tipos, algoritmos, multiprocessamento, tempo-real. Gerenciamento de entrada/saída. Dispositivos de entrada e saída; funções dos dispositivos, aspectos de gerenciamento, discos. Sistemas de arquivos: organização, acesso, diretórios, registros, hierarquia, proteção, organização, segurança. Estudo de casos.
Este curso tem como principal objetivo apresentar ao aluno tópicos em matemática discreta que serão importantes para o desenvolvimento e aplicações em ciência da computação.
Ferramentas para programação em Java (compilador, máquina virtual Java). Biblioteca (API) Java. Ciclo de vida: edição, compilação, execução. Sentenças na linguagem de programação Java (construções como if, for, while e outras). Testes de unidade usando o JUnit. Extensa atividade prática de programação em Java (atividades de laboratório).
Noções elementares de arquitetura de um computador e de seu funcionamento. Memória. Unidade de processamento. Noção de software. Noção de programação de computadores. Algoritmos. Constantes. Variáveis. Tipos de dados primitivos. Atribuição. Expressões aritméticas e lógicas. Estruturas de decisão. Estruturas de controle. Estruturas de dados homogêneas e heterogêneas. Vetores (arrays) e matrizes. Modularização. Recursão. Implementação. Testes de unidade. Elaboração de pequenos programas.
Técnicas de demonstração. Conjuntos. Combinatória. Relações, relações de equivalência. Ordens parciais e totais. Funções. Indução matemática. Estruturas algébricas (princípios de números naturais, inteiros e racionais).
Conceitos básicos. Componentes de sistemas de bancos de dados (database systems). Modelagem conceitual (ER e EER). Modelo relacional. Prática de modelagem de dados. Noções de álgebra e cálculo relacional. Mapeamento de esquema conceitual para esquema relacional. Linguagem SQL (extensiva apresentação e prática). Restrições de integridade. Dependências funcionais e formas normais. Transações. Visão geral de mineração de dados e Data Warehousing.
Portal de apoio às disciplinas do curso de graduação em Engenharia de Software.
